O czasopiśmie
Kolegium Redakcyjne
Rada Naukowa
Recenzenci
Kodeks Etyczny
Polityka AI
Wydania Specjalne
Terminy czasopisma
RODO - informacje o przetwarzaniu danych osobowych
Indeksacja
Licencje i dostęp
Archiwum
Dla autorów
Zasady publikacji
Techniczna instrukcja dla autorów
Umowa o udzielenie nieodpłatnej licencji CC BY-SA
Oświadczenie autora o prawach autorskich
Procedura publikacji
Procedura recenzowania
Formularz recenzji .doc
Formularz recenzji .pdf
Kontakt
O czasopiśmie
Kolegium Redakcyjne
Rada Naukowa
Recenzenci
Kodeks Etyczny
Polityka AI
Wydania Specjalne
Terminy czasopisma
RODO - informacje o przetwarzaniu danych osobowych
Indeksacja
Licencje i dostęp
PRACA ORYGINALNA
Wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji w obszarze bezpieczeństwa i porządku publicznego na przykładzie Katowickiego Inteligentnego Systemu Monitoringu i Analiz
1
WSB Univeristy in Dąbrowa Górnicza
Data nadesłania: 29-12-2024
Data ostatniej rewizji: 03-08-2025
Data akceptacji: 11-08-2025
Data publikacji: 31-10-2025
JoMS 2025;63(3):193-208
SŁOWA KLUCZOWE
monitoring wizyjnysztuczna inteligencjazarządzanie bezpieczeństwemBezpieczeństwo i porządek publicznymonitoring miejski
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Cel pracy:
Systemy monitoringów wizyjnych w tym monitoringi miejskie są obecnie jednymi z najczęściej wykorzystywanych narzędzi mających wpływać na bezpieczeństwo i porządek publiczny. Celem prowadzonych badań było zdiagnozowanie skali i skuteczności wykorzystania systemu monitoringu miejskiego wyposażonego w elementy sztucznej inteligencji na przykładzie Katowickiego Inteligentnego Systemu Monitoringu i Analiz, będącego pierwszym miastem wojewódzkim w którym zastosowano tego typu narzędzie.
Materiał i metody:
W trakcie procesu badawczego wykorzystano metodę analizy ilościowej i jakościowej danych statystycznych.
Wyniki:
Przeprowadzone badania potwierdziły skuteczność i zasadność wykorzystania elementów sztucznej inteligencji w systemach CCTV. W głównej mierze stanowi ona wsparcie operatorów systemów, pozwalając na automatyczną analizę obrazu. Rozwiązania te ułatwiają i usprawniają pracę służb odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i porządek publiczny. Z drugiej strony, stanowią one odpowiedź na wyznania związane z narastającymi problemami kadrowymi służb. Systemy wizyjne opierające się na komponentach AI pozwalają znacznie ograniczać liczbę osób niezbędnych do nadzorowania przestrzeni publicznej pod kątem bezpieczeństwa i porządku.
Wnioski:
Przykładem systemu monitoringu miejskiego wykorzystującego elementy sztucznej inteligencji jest funkcjonujący od 2017 roku Katowicki Inteligentny System Monitoringu i Analiz. Jest on wciąż rozbudowywany i udoskonalany. Wykorzystanie sztucznej inteligencji jest nieuniknionym elementem ewolucji systemu bezpieczeństwa i porządku publicznego. Z jednej strony przywołana technologia pozwala skutecznie nadzorować stan bezpieczeństwa i porządku w przestrzeni publicznej, z drugiej pozwala znacznie ograniczać liczbę personelu niezbędnego do realizacji tego procesu.
Systemy monitoringów wizyjnych w tym monitoringi miejskie są obecnie jednymi z najczęściej wykorzystywanych narzędzi mających wpływać na bezpieczeństwo i porządek publiczny. Celem prowadzonych badań było zdiagnozowanie skali i skuteczności wykorzystania systemu monitoringu miejskiego wyposażonego w elementy sztucznej inteligencji na przykładzie Katowickiego Inteligentnego Systemu Monitoringu i Analiz, będącego pierwszym miastem wojewódzkim w którym zastosowano tego typu narzędzie.
Materiał i metody:
W trakcie procesu badawczego wykorzystano metodę analizy ilościowej i jakościowej danych statystycznych.
Wyniki:
Przeprowadzone badania potwierdziły skuteczność i zasadność wykorzystania elementów sztucznej inteligencji w systemach CCTV. W głównej mierze stanowi ona wsparcie operatorów systemów, pozwalając na automatyczną analizę obrazu. Rozwiązania te ułatwiają i usprawniają pracę służb odpowiedzialnych za bezpieczeństwo i porządek publiczny. Z drugiej strony, stanowią one odpowiedź na wyznania związane z narastającymi problemami kadrowymi służb. Systemy wizyjne opierające się na komponentach AI pozwalają znacznie ograniczać liczbę osób niezbędnych do nadzorowania przestrzeni publicznej pod kątem bezpieczeństwa i porządku.
Wnioski:
Przykładem systemu monitoringu miejskiego wykorzystującego elementy sztucznej inteligencji jest funkcjonujący od 2017 roku Katowicki Inteligentny System Monitoringu i Analiz. Jest on wciąż rozbudowywany i udoskonalany. Wykorzystanie sztucznej inteligencji jest nieuniknionym elementem ewolucji systemu bezpieczeństwa i porządku publicznego. Z jednej strony przywołana technologia pozwala skutecznie nadzorować stan bezpieczeństwa i porządku w przestrzeni publicznej, z drugiej pozwala znacznie ograniczać liczbę personelu niezbędnego do realizacji tego procesu.
Licencja
REFERENCJE (28)
1.
Deisman, W. (2003). CCTV: Literature Review and Bibliography. Ottawa: Research and Evaluation Branch, Community, Contract and Aboriginal Policing Services Directorate, Royal Canadian Mounted Police.
2.
Dopico, J.R.R., Dorado de la Calle, J., Sierra, A.P. (2009). Encyclopedia of Artificial Intelligence. Hershey: IGI Global.
3.
Jemioło, T. (2007). Współczesne uwarunkowania bezpieczeństwa narodowego Polski. W: K. Jałoszyński, B. Wiśniewski, T. Wojtuszek (red.), Współczesne postrzeganie bezpieczeństwa. Bielsko-Biała: Wyższa Szkoła Administracji.
4.
Kaczmarczyk, B., Wiśniewski, B., Gwardyński, R. (2018). Security of an individual.Zeszyty Naukowe PWSZ w Legnicy, 3(28), 67–78.
5.
Krassowski, K. (2008). Monitoring wizyjny z punktu kryminalistyki. W: J. Kasprzak, J. Bryk (red.), Prawo Kryminalistyka Policja. Księga pamiątkowa ofiarowana prof. B. Młodziejowskiemu (s. 117–132). Szczytno: Wyższa Szkoła Policji.
6.
Lennox, J.C. (2023). 2084 Sztuczna inteligencja i przyszłość ludzkości. Warszawa: Fundacja Prodoteo.
7.
Lubiewski, P. (2020). Bezpieczeństwo państwa – reminiscencje. Zeszyty Naukowe PWSZ w Legnicy, 34(1), 51–60.
8.
Matuszek, G. (2019). Kryminalistyczne wykorzystanie zapisów monitoringu wizyjnego na przykładzie Laboratorium Kryminalistycznego KWP w Katowicach. Zeszyty Naukowe PWSZ w Legnicy, 33(4), 73–91.
9.
Matuszek, G. (2021). Monitoring wizyjny jako narzędzie zabezpieczenia imprez o charakterze masowym. W: B. Wiśniewski, M. Gikiewicz, R. Kochańczyk (red.), Racjonalizacja zarządzania jednolitymi formacjami umundurowanymi odpowiedzialnymi za bezpieczeństwo wewnętrzne (s. 54–77). Warszawa: Wydawnictwo SGSP.
10.
Matuszek, G. (2020). Monitoring wizyjny – ujęcie prawne i technologiczne. Współczesność i perspektywy. Zeszyty Naukowe SGSP w Warszawie, 73(1), 293–339.
11.
Matuszek, G. (2021). Praktyczne aspekty wykorzystania monitoringu wizyjnego w kontekście funkcji wykrywczej i dowodowej. W: B. Wiśniewski, R. Gwardyński, T. Zwęgliński (red.), Racjonalizacja zarządzania jednolitymi formacjami umundurowanymi odpowiedzialnymi za bezpieczeństwo wewnętrzne (s. 95–127). Warszawa: Wydawnictwo SGSP.
12.
Matuszek, G. (2019). Wpływ inteligentnego systemu monitoringu i analizy na bezpieczeństwo i porządek publiczny na terenie Katowic. Zeszyty Studenckie SGSP w Warszawie, 1(3), 105–117.
13.
Russell, S., Norvig, P. (2023). Sztuczna Inteligencja. Nowe spojrzenie. Gliwice: Helion S.A.
14.
Sakowska-Baryła, M. (2020). Dopuszczalność stosowania monitoringu przez jednostki samorządu terytorialnego. W: A. Sieradzka, M. Wieczorek (red.), Monitoring zgodny z RODO. Praktyczny poradnik z wzorami dla sektora publicznego i prywatnego (s. 77–94). Warszawa: C.H. Beck.
15.
Socha, R. (2018). Doskonalenie działania straży gminnych (miejskich) na rzecz realizacji zadań podczas klęski żywiołowej. W: B. Wiśniewski (red.), Racjonalizacja zarządzania jednolitymi formacjami umundurowanymi odpowiedzialnymi za bezpieczeństwo wewnętrzne, t. 3, (s. 146–147). Warszawa: Szkoła Główna Służby Pożarniczej.
16.
Socha, R. (2020). Działania Policji w zapobieganiu i zwalczaniu chorób zakaźnych ludzi. Warszawa: Difin.
17.
Socha, R., Matuszek, G. (2020). Wartość zapisu z monitoringu wizyjnego jako materiału dowodowego w procesie karnym. Zeszyty Naukowe PWSZ w Legnicy, 35(2), 125–135.
18.
Socha, R. (2011). Współczesne postrzeganie zagrożeń. W: J. Stawicka, B. Wiśniewski, R. Socha (red.), Zarządzanie kryzysowe. Teoria, praktyka, konteksty, badania. Szczytno: Wyższa Szkoła Policji.
19.
Spencer, A.R. (2004). Psychologia współczesna. Gdańsk: Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne.
20.
Szumańska, M. (2013) Życie wśród kamer. Przewodnik. Fundacja Panoptykon, https://zycie-wsrod-kamer.pano... (dostęp: 25.04.2024).
21.
Świerczyński, M., Więckowski, Z. (2021). Sztuczna inteligencja w prawie międzynarodowym. Rekomendacje wybranych rozwiązań. Warszawa: C.H. Beck.
22.
Waszkiewicz, P. (2011). Wielki Brat Rok 2010. System monitoringu wizyjnego – aspekty kryminalistyczne, kryminologiczne i prawne. Warszawa: Wolters Kluwer.
23.
Wezgraj, J. (2019). Monitoring wizyjny ochrona danych osobowych – wymagania RODO, przepisy sektorowe oraz wytyczne UODO. Wrocław: PRESSCOM.
24.
Whittaker, D. Why AI CCTV is the future of security and surveillance in public spaces, https://www.securitymagazine.c... (dostęp: 20.04.2024).
25.
Wiśniewski, B. (2013). System bezpieczeństwa państwa. Konteksty teoretyczne i praktyczne. Szczytno: Wyższa Szkoła Policji.
26.
Wiśniewski, B. (2011). Współczesne rozumienie bezpieczeństwa. W: B. Wiśniewski (red.), Bezpieczeństwo w teorii i badaniach naukowych (s. 12–19). Szczytno: Wyższa Szkoła Policji.
27.
Wróblewski, M. (2013). Podstawy prawne funkcjonowania monitoringu wizyjnego w Polsce. Monitor Prawny, 8. Warszawa: C.H. Beck.
28.
Zalewski, T. (2020). Definicja sztucznej inteligencji. W: L. Lai, M. Świerczyński (red.), Prawo sztucznej inteligencji (s. 1–14). Warszawa: C.H. Beck.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2391-789X |
| ISSN: | 1734-2031 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
