ORIGINAL PAPER
The use of elements of artificial intelligence in public safety and order based on the example of the Intelligent Monitoring and Analysis System of Katowice
 
More details
Hide details
1
WSB Univeristy in Dąbrowa Górnicza
 
 
Submission date: 2024-12-29
 
 
Final revision date: 2025-08-03
 
 
Acceptance date: 2025-08-11
 
 
Publication date: 2025-10-31
 
 
Corresponding author
Grzegorz Marcin Matuszek   

WSB Univeristy in Dąbrowa Górnicza
 
 
JoMS 2025;63(3):193-208
 
KEYWORDS
TOPICS
ABSTRACT
Objectives:
Video monitoring systems, including city monitoring, are currently one of the most frequently used tools to affect public safety and order. The aim of the study was to diagnose the scale and effectiveness of the use of a city monitoring system equipped with elements of artificial intelligence on the example of the Katowice Intelligent Monitoring and Analysis System, which is the first voivodeship city in which this type of tool was used.

Material and methods:
During the research process, the method of quantitative and qualitative analysis of statistical data was used.

Results:
The conducted research confirmed the effectiveness and legitimacy of the use of artificial intelligence elements in CCTV systems. It mainly supports system operators, allowing for automatic image analysis. These solutions facilitate and improve the work of services responsible for security and public order. On the other hand, they are a response to confessions related to the growing staffing problems of the services. Vision systems based on AI components can significantly reduce the number of people necessary to monitor public spaces for safety and order.

Conclusions:
An example of a city monitoring system using elements of artificial intelligence is the Katowice Intelligent Monitoring and Analysis System, which has been in operation since 2017. It is still being expanded and improved. The use of artificial intelligence is an inevitable element of the evolution of the system of security and public order. On the one hand, the technology allows for effective supervision of the state of security and order in public space, and on the other hand, it allows to significantly reduce the number of personnel necessary to carry out this process.
REFERENCES (28)
1.
Deisman, W. (2003). CCTV: Literature Review and Bibliography. Ottawa: Research and Evaluation Branch, Community, Contract and Aboriginal Policing Services Directorate, Royal Canadian Mounted Police.
 
2.
Dopico, J.R.R., Dorado de la Calle, J., Sierra, A.P. (2009). Encyclopedia of Artificial Intelligence. Hershey: IGI Global.
 
3.
Jemioło, T. (2007). Współczesne uwarunkowania bezpieczeństwa narodowego Polski. W: K. Jałoszyński, B. Wiśniewski, T. Wojtuszek (red.), Współczesne postrzeganie bezpieczeństwa. Bielsko-Biała: Wyższa Szkoła Administracji.
 
4.
Kaczmarczyk, B., Wiśniewski, B., Gwardyński, R. (2018). Security of an individual.Zeszyty Naukowe PWSZ w Legnicy, 3(28), 67–78.
 
5.
Krassowski, K. (2008). Monitoring wizyjny z punktu kryminalistyki. W: J. Kasprzak, J. Bryk (red.), Prawo Kryminalistyka Policja. Księga pamiątkowa ofiarowana prof. B. Młodziejowskiemu (s. 117–132). Szczytno: Wyższa Szkoła Policji.
 
6.
Lennox, J.C. (2023). 2084 Sztuczna inteligencja i przyszłość ludzkości. Warszawa: Fundacja Prodoteo.
 
7.
Lubiewski, P. (2020). Bezpieczeństwo państwa – reminiscencje. Zeszyty Naukowe PWSZ w Legnicy, 34(1), 51–60.
 
8.
Matuszek, G. (2019). Kryminalistyczne wykorzystanie zapisów monitoringu wizyjnego na przykładzie Laboratorium Kryminalistycznego KWP w Katowicach. Zeszyty Naukowe PWSZ w Legnicy, 33(4), 73–91.
 
9.
Matuszek, G. (2021). Monitoring wizyjny jako narzędzie zabezpieczenia imprez o charakterze masowym. W: B. Wiśniewski, M. Gikiewicz, R. Kochańczyk (red.), Racjonalizacja zarządzania jednolitymi formacjami umundurowanymi odpowiedzialnymi za bezpieczeństwo wewnętrzne (s. 54–77). Warszawa: Wydawnictwo SGSP.
 
10.
Matuszek, G. (2020). Monitoring wizyjny – ujęcie prawne i technologiczne. Współczesność i perspektywy. Zeszyty Naukowe SGSP w Warszawie, 73(1), 293–339.
 
11.
Matuszek, G. (2021). Praktyczne aspekty wykorzystania monitoringu wizyjnego w kontekście funkcji wykrywczej i dowodowej. W: B. Wiśniewski, R. Gwardyński, T. Zwęgliński (red.), Racjonalizacja zarządzania jednolitymi formacjami umundurowanymi odpowiedzialnymi za bezpieczeństwo wewnętrzne (s. 95–127). Warszawa: Wydawnictwo SGSP.
 
12.
Matuszek, G. (2019). Wpływ inteligentnego systemu monitoringu i analizy na bezpieczeństwo i porządek publiczny na terenie Katowic. Zeszyty Studenckie SGSP w Warszawie, 1(3), 105–117.
 
13.
Russell, S., Norvig, P. (2023). Sztuczna Inteligencja. Nowe spojrzenie. Gliwice: Helion S.A.
 
14.
Sakowska-Baryła, M. (2020). Dopuszczalność stosowania monitoringu przez jednostki samorządu terytorialnego. W: A. Sieradzka, M. Wieczorek (red.), Monitoring zgodny z RODO. Praktyczny poradnik z wzorami dla sektora publicznego i prywatnego (s. 77–94). Warszawa: C.H. Beck.
 
15.
Socha, R. (2018). Doskonalenie działania straży gminnych (miejskich) na rzecz realizacji zadań podczas klęski żywiołowej. W: B. Wiśniewski (red.), Racjonalizacja zarządzania jednolitymi formacjami umundurowanymi odpowiedzialnymi za bezpieczeństwo wewnętrzne, t. 3, (s. 146–147). Warszawa: Szkoła Główna Służby Pożarniczej.
 
16.
Socha, R. (2020). Działania Policji w zapobieganiu i zwalczaniu chorób zakaźnych ludzi. Warszawa: Difin.
 
17.
Socha, R., Matuszek, G. (2020). Wartość zapisu z monitoringu wizyjnego jako materiału dowodowego w procesie karnym. Zeszyty Naukowe PWSZ w Legnicy, 35(2), 125–135.
 
18.
Socha, R. (2011). Współczesne postrzeganie zagrożeń. W: J. Stawicka, B. Wiśniewski, R. Socha (red.), Zarządzanie kryzysowe. Teoria, praktyka, konteksty, badania. Szczytno: Wyższa Szkoła Policji.
 
19.
Spencer, A.R. (2004). Psychologia współczesna. Gdańsk: Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne.
 
20.
Szumańska, M. (2013) Życie wśród kamer. Przewodnik. Fundacja Panoptykon, https://zycie-wsrod-kamer.pano... (dostęp: 25.04.2024).
 
21.
Świerczyński, M., Więckowski, Z. (2021). Sztuczna inteligencja w prawie międzynarodowym. Rekomendacje wybranych rozwiązań. Warszawa: C.H. Beck.
 
22.
Waszkiewicz, P. (2011). Wielki Brat Rok 2010. System monitoringu wizyjnego – aspekty kryminalistyczne, kryminologiczne i prawne. Warszawa: Wolters Kluwer.
 
23.
Wezgraj, J. (2019). Monitoring wizyjny ochrona danych osobowych – wymagania RODO, przepisy sektorowe oraz wytyczne UODO. Wrocław: PRESSCOM.
 
24.
Whittaker, D. Why AI CCTV is the future of security and surveillance in public spaces, https://www.securitymagazine.c... (dostęp: 20.04.2024).
 
25.
Wiśniewski, B. (2013). System bezpieczeństwa państwa. Konteksty teoretyczne i praktyczne. Szczytno: Wyższa Szkoła Policji.
 
26.
Wiśniewski, B. (2011). Współczesne rozumienie bezpieczeństwa. W: B. Wiśniewski (red.), Bezpieczeństwo w teorii i badaniach naukowych (s. 12–19). Szczytno: Wyższa Szkoła Policji.
 
27.
Wróblewski, M. (2013). Podstawy prawne funkcjonowania monitoringu wizyjnego w Polsce. Monitor Prawny, 8. Warszawa: C.H. Beck.
 
28.
Zalewski, T. (2020). Definicja sztucznej inteligencji. W: L. Lai, M. Świerczyński (red.), Prawo sztucznej inteligencji (s. 1–14). Warszawa: C.H. Beck.
 
eISSN:2391-789X
ISSN:1734-2031
Journals System - logo
Scroll to top