O czasopiśmie
Kolegium Redakcyjne
Rada Naukowa
Recenzenci
Kodeks Etyczny
Polityka AI
Wydania Specjalne
Terminy czasopisma
RODO - informacje o przetwarzaniu danych osobowych
Indeksacja
Licencje i dostęp
Archiwum
Dla autorów
Zasady publikacji
Techniczna instrukcja dla autorów
Umowa o udzielenie nieodpłatnej licencji CC BY-SA
Oświadczenie autora o prawach autorskich
Procedura publikacji
Procedura recenzowania
Formularz recenzji .doc
Formularz recenzji .pdf
Kontakt
O czasopiśmie
Kolegium Redakcyjne
Rada Naukowa
Recenzenci
Kodeks Etyczny
Polityka AI
Wydania Specjalne
Terminy czasopisma
RODO - informacje o przetwarzaniu danych osobowych
Indeksacja
Licencje i dostęp
PRACA ORYGINALNA
Aktywność zawodowa ludności a efektywność przedsiębiorstw w Polsce
1
Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach
2
Jan Kochanowski University in Kielce
Data nadesłania: 17-02-2025
Data ostatniej rewizji: 25-06-2025
Data akceptacji: 11-08-2025
Data publikacji: 31-10-2025
JoMS 2025;63(3):692-715
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Cel pracy:
Analiza i ocena wpływu aktywności zawodowej ludności na efektywność przedsiębiorstw funkcjonujących w polskiej gospodarce.
Materiał i metody:
Jako źródło pozyskania danych wykorzystano zasoby statystyki publicznej. Okres badawczy zawiera 12 przedziałów czasowych, obejmujących lata 2011-2022. Obiektem badań były przedsiębiorstwa (sektora publicznego i prywatnego) ulokowane w Polsce. Zgromadzone dane opracowano z wykorzystaniem podstawowych statystyk opisowych. Przeprowadzona analiza korelacji Pearsona pozwoliła na określenie i ocenę związku pomiędzy aktywnością zawodową ludności a efektywnością ekonomiczną przedsiębiorstw
Wyniki:
Wykazano, że istnieje dodatni związek między współczynnikiem aktywności zawodowej w wieku produkcyjnym a wskaźnikiem płynności finansowej I stopnia oraz wskaźnikiem zatrudnienia w wieku produkcyjnym a udziałem liczby przedsiębiorstw wykazujących zysk netto w ogólnej liczbie przedsiębiorstw. Przy czym wykazywały one stosunkowo słaby stopień siły związku. Wyniki analizy zaprezentowano w formie tabelarycznej, graficznej oraz opisowej.
Wnioski:
Przeprowadzona analiza korelacji Pearsona pozwoliła na określenie i ocenę związku pomiędzy aktywnością zawodową ludności a efektywnością ekonomiczną przedsiębiorstw. Wykazano, że wprawdzie zależności w obu przypadkach nie są silne, niemniej jednak pozwoliło to na zidentyfikowanie pewnych prawidłowości: wraz ze wzrostem współczynnika aktywności zawodowej w wieku produkcyjnym wzrastał wskaźnik płynności finansowej I stopnia przedsiębiorstw w Polsce i analogicznie na odwrót. Wraz ze wzrostem wskaźnika zatrudnienia w wieku produkcyjnym zwiększał się odsetek przedsiębiorstw wykazujących zysk netto w ogólnej liczbie przedsiębiorstw w gospodarce polskiej i na odwrót.
Analiza i ocena wpływu aktywności zawodowej ludności na efektywność przedsiębiorstw funkcjonujących w polskiej gospodarce.
Materiał i metody:
Jako źródło pozyskania danych wykorzystano zasoby statystyki publicznej. Okres badawczy zawiera 12 przedziałów czasowych, obejmujących lata 2011-2022. Obiektem badań były przedsiębiorstwa (sektora publicznego i prywatnego) ulokowane w Polsce. Zgromadzone dane opracowano z wykorzystaniem podstawowych statystyk opisowych. Przeprowadzona analiza korelacji Pearsona pozwoliła na określenie i ocenę związku pomiędzy aktywnością zawodową ludności a efektywnością ekonomiczną przedsiębiorstw
Wyniki:
Wykazano, że istnieje dodatni związek między współczynnikiem aktywności zawodowej w wieku produkcyjnym a wskaźnikiem płynności finansowej I stopnia oraz wskaźnikiem zatrudnienia w wieku produkcyjnym a udziałem liczby przedsiębiorstw wykazujących zysk netto w ogólnej liczbie przedsiębiorstw. Przy czym wykazywały one stosunkowo słaby stopień siły związku. Wyniki analizy zaprezentowano w formie tabelarycznej, graficznej oraz opisowej.
Wnioski:
Przeprowadzona analiza korelacji Pearsona pozwoliła na określenie i ocenę związku pomiędzy aktywnością zawodową ludności a efektywnością ekonomiczną przedsiębiorstw. Wykazano, że wprawdzie zależności w obu przypadkach nie są silne, niemniej jednak pozwoliło to na zidentyfikowanie pewnych prawidłowości: wraz ze wzrostem współczynnika aktywności zawodowej w wieku produkcyjnym wzrastał wskaźnik płynności finansowej I stopnia przedsiębiorstw w Polsce i analogicznie na odwrót. Wraz ze wzrostem wskaźnika zatrudnienia w wieku produkcyjnym zwiększał się odsetek przedsiębiorstw wykazujących zysk netto w ogólnej liczbie przedsiębiorstw w gospodarce polskiej i na odwrót.
Licencja
FINANSOWANIE
Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach
REFERENCJE (39)
1.
Agrawal, A., Hacomo, I., Hu, Z. (2020). Information Dispersion Across Employees and Stock Returns. Paul Woolley Centre Working Paper, 67, 1–65.
4.
Barberis, N., Shleifer, A., Vishny, R. (1998). A model of investorsentiment. Journal of Financial Economics, 49(3), 307–343.
5.
Begg, D., Fischer, S., Dornbusch, R. (2014). Ekonomia – Mikroekonomia. Warszawa: PWE.
6.
Borowiecki, R., Kwieciński, M. (2004). Informacja i wiedza w zintegrowanym systemie zarządzania. Kraków: Zakamycze.
7.
Bui, A.T., Pham, L.Ch., Ta, T.K.V. (2021). Access to finance employment growth and firm performance of South Asia firms. GLO Discussion Paper, 991, 1–16.
8.
Collins, Ch.J. (2020). Expanding the resource based view model of strategic human resource management. The International Journal of Human Resource Management, 32, 331–358.
9.
Criscuolo, C., Gal, P., Menon, C. (2014). The Dynamics of Employment Growth: New Evidence from 18 Countries. OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, 14, 1–93.
10.
Czarnik, S., Górniak, J., Jelonek, M., Kasparek, K., Kocór, M., Lisek, K., Prokopowicz, P., Strzebońska, A., Szczucka, A., Worek, B. (2019). Bilans kapitału ludzkiego – aktywność zawodowa i edukacyjna dorosłych Polaków wobec wyzwań współczesnej gospodarki – raport podsumowujący VI edycję badania BKL w latach 2017–2018. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Uniwersytet Jagielloński, Warszawa.
11.
Czarnik, S., Górniak, J., Ilczuk, E., Jelonek, M.K., Kocór, M., Krupnik, S., Kubica, W., Perek-Białas, J., Prokopowicz, P., Strzebońska, A., Szczucka, A., Worek, B., Zakusiło, Z. (2023). Bilans kapitału ludzkiego – trendy, wyzwania i rekomendacje dla rynku pracy na podstawie badań BKL prowadzonych w latach 2017–2022. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Uniwersytet Jagielloński, Warszawa.
12.
Dach, Z, Szopa, B. (2004). Podstawy makroekonomii. Kraków: Polskie Towarzystwo Ekonomiczne.
13.
Daniel, K., Hirshleifer, D., Subrahmanyam, A. (1998). Investor psychology and security market under-and overreactions. The Journal of Finance, 53(6), 1839–1885.
15.
Gaura, E. (2017). Wiek i płeć jako determinanty aktywności zawodowej ludności w Polsce. Przegląd Nauk Stosowanych, 16, 43–53.
16.
Główny Urząd Statystyczny (2023). Aktywność ekonomiczna według BAEL, https://stat.gov.pl/metainform....
17.
Główny Urząd Statystyczny (2024). Rejestracje i upadłości przedsiębiorstw w III kwartale 2024 roku, Informacje sygnalne. https://stat.gov.pl/obszary-te....
18.
Handoyo, S., Suharman, H., Ghani, E.K., Soedarsono, S. (2023). A business strategy, operational efficiency, ownership structure, and manufacturing performance: The moderating role of market uncertainty and competition intensity and its implication on open innovation, Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(2), 100039.
19.
Hongand, J., Stein, C. (1999). A unified theory of underreaction, momentum trading, and overreaction in assetmarkets. The Journal of Finance, 54(6), 2143–2184.
21.
Janiak, A., Kolemba, A., Śmietanka, J. (2017). Konkurencyjność przedsiębiorstw i źródła przewagi konkurencyjnej. Wrocław: Exante.
22.
Janus, A. (2018). Wokół problemów pomiaru i oceny działalności finansowej współczesnego przedsiębiorstwa. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 528, 102–115.
23.
Jeruzalski, T. (2009). Efektywność i skuteczność wdrażania systemów IT w administracji publicznej. Wspomaganie procesów podejmowania decyzji. Warszawa: CeDeWu.
24.
Kakhovska, O., Lositska, T., Kolesnikova, K. (2018). Economic efficiency of investments into personnel development of enterprises. Baltic Journal of Economic Studies, 4(3), 115–122.
25.
Kuźniarska, A., Stańczyk, I. (2017). Wybrane wskaźniki efektywności przedsiębiorstw w obszarze ZZL na przykładzie firm z WIG 30. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (328), 147.
26.
Lorincova, S., Hitka, M., Durian, J., Rauser, D. (2024). Effectiveness factors of small and medium-sized enterprises from the perspective of corporate culture: A case study in Slovakia. E & M Economics and Management, 27(1), 145–160.
27.
Matwiejczuk, R. (2000). Efektywność – próba interpretacji. Przegląd Organizacji, 11, 27.
28.
Milewski, R. (2017). Elementarne zagadnienia ekonomii. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
29.
Ng, Y.Ch., Wei, Li-Q. (2012). Efficiency of Chinese enterprises: Does human resource management matter? Applied Economics Letters, 12, 35–39.
30.
Osbert-Pociecha, G. (2007). Relacja między efektywnością i elastycznością organizacji. W: T. Dudycz, Ł. Tomaszewicz (red.), Efektywność − rozważania nad istotą i pomiarem. Wrocław: Wydawnictwo AE.
31.
Radzik, J. (2018). Wpływ rządowego programu „Rodzina 500+” na współczynnik aktywności zawodowej kobiet. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 353, 59–72.
32.
Reilly, P. (2009). Strategiczne zarządzanie zasobami ludzkimi. Rozwijanie potencjału organizacji dzięki funkcji personalnej. Kraków: Wolters Kluwer business.
33.
Rietveld, P., Schipper, Y. (1997). Explaining Employment Growth in Small Industrial Enterprises: Does Policy Matter? A Case Study for Central Java, Tinbergen Institute Discussion Papers 97-035/3.
34.
Rozporządzenie (WE) nr 1059/2003 Parlamentu Europejskiego i Rady z dnia 26 maja 2003 r. w sprawie ustalenia Wspólnej Klasyfikacji Jednostek Terytorialnych do Celów Statystycznych (NUTS), Dz. Urz. UE L 154 z 21czerwca 2003 r., 1–41.
35.
Syverson, C. (2010). What determines productivity? NBER Working Paper Series, 15712.
36.
Szymańska, E. (2010). Efektywność przedsiębiorstw – definiowanie i pomiar. Roczniki Nauk Rolniczych, seria G, 97(2), 156.
37.
Weiss, Y. (2015). Gary Becker on Human Capital. Journal of Demographic Economics, 81, 27–31.
38.
Xin, D., Zhang, H., Han, Y. (2022). How Does New Infrastructure Investment Affect Economic Growth Quality? Empirical Evidence from China. Sustainability, 14, 6, 3511.
39.
Xu, Y., Zhao, J., Fang, Q., Wang, H., Wang, D., Zeng, B., Wang, Y. (2022). The Theory and Method of Organizational Effectiveness Evaluation. Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 664.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2391-789X |
| ISSN: | 1734-2031 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
